От Джонатана Свифта до ChatGPT: о компьютерной поэзии для филологов и программистов
Развитие больших языковых моделей заставляет читателей всё чаще беспокоиться о том, как сгенерированные литературные произведения отразятся на культуре. В книге «Электронная лира», вышедшей в издательстве ЕУСПб, филолог, главный редактор журнала «Цифровые гуманитарные исследования» Борис Орехов рассказывает о стихах, написанных ИИ, и рассуждает о том, заменит ли компьютер живых поэтов.
Важная часть книги — рассказ об истории компьютерных стихов. Сама идея машин, генерирующих тексты, упоминалась еще в “Путешествиях Гулливера” Джонатана Свифта. В университете в городе Лагадо Гулливер видит фантастическую машину, складывающую тексты из разрозненных слов. В России о компьютерных текстах в девятнадцатом веке рассуждали Фаддей Булгарин и Осип Сенковский.
Первый настоящий компьютерно-поэтический эксперимент провели в 1959 году: немецкий математик Тео Лутц создал программу, которая комбинировала в случайном порядке фрагменты текста романа «Замок» Франца Кафки. Так появился «стохастический текст» Лутца, который сам он, впрочем, не представлял как стихотворение: NICHT JEDER BLICK IST NAH. KEIN DORF IST SPAET. EIN SCHLOSS IST FREI UND JEDER BAUER IST FERN1.
После Лутца в 1960-х экспериментами в этой области занимались поэт Нанни Балестрини, смешивающий уже не слова, а целые готовые фразы, и Руль Гунзенхаузер, ограничивший словарь своей программы рождественской тематикой.
Первые советские опыты в компьютерном стихосложении пришлись на 1970-е. В отличие от европейских программистов, советские ученые предпочитали рифмованные стихи, написанные с соблюдением размера. Стихи, написанные по таким правилам, выглядели так:
Вновь в кустах горят ресницы,
Ветер хрупкий, светлый, злой.
На столе желтели птицы,
Взор играет за рекой.
Лодка далеко краснеет.
На закате соловьи.
Вновь высокие белеют
Стены вечером твои.
С появлением нейросетей стало возможным писать компьютерные стихи, обучаясь на стихах реальных авторов и копируя самые разные аспекты их стиля: особенности рифмовки, часто встречающиеся слова, языковую игру. Например, результат работы нейросети, обученной на стихах Осипа Мандельштама, выглядел так:
Под деревья полночного воздуха.
На вечности в отказе вернется,
И нашим новым пустотелым платьем
На прозрачной подкове просили лета.
А такие строки получились после обучения на стихах Пастернака:
Как в сумерки мысль,
лишь город и люди были как пыльник.
Может, как новодородный голос,
Одного листьев и подносит пряда.
Создание и анализ компьютерных стихов может помочь по-новому взглянуть на традиционные вопросы литературоведения. То, какие именно тексты генерируют разные люди, часто отражает особенности литературной традиции, в которой они были воспитаны, а рассуждения о том, есть ли смысл в компьютерной поэзии, приводят к тому, что вообще мы считаем смыслом и каким он может быть: должны ли стихи приносить пользу и должно ли их содержание легко поддаваться расшифровке.
И стали они как боты? Человеческая речь может измениться под влиянием сгенерированных текстовОбщение с искусственным интеллектом не проходит даромКнига будет интересна широкому кругу читателей: как лингвистические, так и технические аспекты в ней подробно разъяснены автором.
Орехов Б. В. Электронная лира: как и зачем искусственный интеллект пишет стихи? СПб. : Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2026.
Еще на
эту тему
Авторский стиль и манера общения: что показывает анализ сгенерированных текстов
Вышел четвертый номер журнала «Коммуникативные исследования» за 2025 год
Лингвист Борис Орехов: «Корпус русской классики дает доступ в языковую лабораторию авторов»
В Национальном корпусе русского языка теперь можно изучать и сравнивать языки писателей XIX века
Что нейросети умеют делать с текстами и чем предстоит заняться человеку
Эксперты обсудили, как мы будем взаимодействовать с ИИ
