Машинный диалект: границы рефлексии

Многие восхищаются тем, как хорошо нейросети научились генерировать тексты. Но компьютерный текст, хоть и очень похож на человеческий, все же имеет особенную логику, стиль и синтаксис. Взаимодействие человека с поисковыми системами породило целую подсистему естественного языка — составленные из ключевых слов фразы-запросы. Похожие процессы подстройки и перестройки наших языковых практик под логику нейросетей неизбежны для тех сфер, где эти технологии будут активно применяться. 

Среди особенностей «машинного диалекта» одной из самых известных нейросетей ChatGPT можно выделить:

• отсутствие однозначных оценочных суждений;
• неумение выстраивать убедительную аргументацию в рассуждениях на специализированные темы (часто аргументы заменяются повторением тезиса);
• правдоподобные ответы на абсурдные вопросы с заведомо ложными вводными (частично эта проблема решена благодаря полезным ограничениям).

Человеку свойственно иметь свое мнение, машина его лишена. Чтобы отличить настоящие аргументы от их видимости, нужен здравый смысл, а иногда и соответствующее образование. Использование нейросетей может привести к релятивизации научных и публицистических текстов и снижению качества логической аргументации. 

Вместе с тем запреты в этой сфере будут не только неэффективны, но и вредны, инновации всегда преодолевают любые барьеры. Продуктивный путь состоит в описании и рефлексии.