Подсказки для поиска

Всё как у людей? GPT-4 умеет раздражаться и грубить

Исследователи из Ланкастерского университета представили результаты необычного лингвистического эксперимента. Они решили проверить, как большая языковая модель (БЯМ) справится с ситуацией острого бытового конфликта. Оказалось, что даже вежливость ИИ имеет предел прочности. 

В записи реального спора о парковке одного из участников заменили на GPT-4. Результаты заставляют по-новому взглянуть на этические фильтры ИИ и саму природу человеческой агрессии.

На первом этапе конфликта модель старательно придерживалась встроенных алгоритмов дружелюбного поведения. Однако, когда градус дискуссии повысился, модель GPT-4 позволила себе ядовитый сарказм. Сохраняя вежливую форму, модель начала транслировать агрессивное содержание. Дальше — больше. В фазе кульминации «этические предохранители» окончательно перегорели.

Чат начал использовать нецензурную лексику и прямые угрозы, причем в ряде случаев нейросеть вела себя значительно грубее, чем реальный человек в той же ситуации.

Этот эксперимент ставит перед лингвистами важный вопрос: возможно, грубость настолько фундаментальна для человеческой коммуникации, что ее невозможно полностью вытравить из модели, обученной на наших текстах?

Результаты исследования комментирует кандидат филологических наук, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ Валерий Шульгинов:

«Ситуация, в которой оказался искусственный интеллект, напоминает о концепции „двойной связанности“ (double bind), которую еще в 1975 году описала лингвист Робин Лакофф. Мягкий стиль, стереотипно присущий женскому речевому поведению, часто воспринимается как некомпетентность. Переход к прямому и жесткому дискурсу — как агрессия. Женщины, таким образом, попадают в ловушку чужого восприятия — отсюда и „двойная связанность“.

Сейчас в эту ловушку попал искусственный интеллект. В языковые модели на этапе разработки создатели закладывают требования вежливости, но в то же время стараются сделать ее общение человечным. Однако реальность коммуникации подразумевает наличие „темной стороны“. Модель переходит к речевой агрессии, потому что это неотъемлемая часть человеческого взаимодействия. Интересно, приведет ли это со временем к критике и переосмыслению норм человеко-компьютерного общения и кто станет главным актором такого обсуждения?»

Еще на эту тему

Должен ли извиняться этичный ИИ?

Лингвист Валерий Шульгинов готов прощать ботов только на определенных условиях

Оскорбление как искусство, ритуал и путь к просветлению

Рискованные речевые акты могут приносить пользу, если они встроены в традиционную культуру

все публикации

Пищевые метафоры: эрзац и альтернатива

Лингвист Ирина Левонтина сравнивает переносное значение прилагательных «маргариновый» и «соевый»

От иишки до черемши: как понимать новые слова 2026 года

Тревожник, воздухан и новое брейнрот-творчество

Отечество, граждане, свобода... Какие слова запретил Павел I?

Они попали в немилость по политическим и другим мотивам

Орфографическая зоркость: найдите безошибочный вариант

Проверяем знание приставок, суффиксов, чередований и непроизносимых согласных

Каким был АО — утопический язык русских анархистов

Сто лет назад этому языку даже обучали на курсах в Москве

«Меня зовут Гена, и я авитолог»

Что это за специалист и почему он так называется? Отвечают Ольга Згировская и Ирина Фуфаева

«Московский словарь»: слова, без которых невозможно представить столицу

Лингвист Мария Ровинская обсуждает с гостями московскую поэзию, философию и метро

«Повторите, плиз, чё задано?» Как научиться переключать регистры

Культурный человек выбирает речевые средства в зависимости от ситуации общения

Текст написан ИИ: чем он отличается от человеческого?

Типичные фразы, ошибки и стилистические приемы нейросетей

Примитивных языков не существует! Владимир Плунгян в Некрасовке

Разговор о языковом разнообразии и связи языка и культуры

Ок или неоч? Тенденция сокращать слова — естественный результат развития языка

Мозг стремится передать максимум информации за минимум времени

Алгоспик: как работает язык намеков в соцсетях

Котики и кекс призваны обмануть алгоритмы, которые борются с потенциально вредоносным контентом

Самое-самое слово в русском языке: семь ответов на частые вопросы

Длинное? Старое? Трудное? Популярное? Поиск слов-рекордсменов ставит лингвистов в тупик

Люди перестают читать. Виновата «цифра»?

Привычка к скроллингу меняет наше восприятие текста

Светлана Бурлак: «Давайте чилить и говорить по-русски!»

Лекция на форуме «Ученые против мифов» была посвящена новым словам и явлениям в языке

Учитель словесности Татьяна Чиркова: «Ну как можно не любить русский язык?»

Школьные занятия лингвистикой начинаются с изучения шифров и разных видов письменности

Кто это написал? Тест на знание литературного канона

Определите, кому принадлежат эти десять известных цитат из произведений XIX века

Нет будущего? Владимир Плунгян о глагольных категориях

Вышел новый выпуск подкаста «Глагольная группа»

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Нажимая кнопку «подписаться», я соглашаюсь с получением писем
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!